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8 月 13 日，DeepSeek 开源 Agent Harness dsh，将 “Harness” 这个原本更偏工程语境的概念，推到了整个 AI 行业讨论的中心。
过去一年，Coding Agent 正在迅速改变开发者写代码的方式。
上周我去参加了 WorkOS 在旧金山 Regency Ballroom 举办的 Agent Night Live。说实话，这类活动我参加过不少，很多时候走进去，走出来，脑子里留下的东西并不多。
太猛了，DeepSeek Harness 截至当前已经 112 k 的 Star 了，而这距发布仅仅过去三天。而且还在以惊人的速度增长...DeepSeek Harness 的核心就是：一切皆插件。说个不确切的比喻，有点 Agent 时代的 Obsidian 感觉了，自由度太高了。
DeepSeek-v4-pro-0813 正式上线，两极分化的口碑却让人摸不着头脑。一边，是疯狂刷屏的评测夯爆了：多项 Agent 测试逼近 Fable 5，被认为是又一次前沿模型的“核弹级”更新；另一边，却是不少深夜忠实开发者直摇头：吐槽涨价、模型能力不及预期，实测体感甚至不如之前的小模型……
背后由清华大学、北京大学等一众机构支持的 Agent Memory Leaderboard（中文名「记忆之巅排行榜」）放出了首期成绩，目前该项目上榜 Huggingface Spaces Trending 首屏。
成立不到三年，首颗AI芯片进入量产，又拿下1.3亿美元B轮融资，Acrab正在成为亚洲AI芯片市场里最值得关注的新贵之一。据DealStreetAsia报道，这家总部位于新加坡的AI计算基础设施公司近日完成B轮融资，Vertex Growth等机构参与投资。
过去一年，编程 Agent 的能力大幅提升，软件工程师对它们的要求也比以往任何时候都高，但上下文窗口的大小却基本停滞不前——一年前，一百万个 token 大致就是最先进的水平，如今依然如此。随着我们逐渐进入 Agent 日常处理 Monorepo（单体仓库）级任务的世界，将越来越多的信息塞进模型那固定的上下文限制中，这种需求已经变成了一项实实在在的全职工程任务。
视频模型这个月很热闹。7 月 31 日，MiniMax H3 和字节跳动 Seedance 2.5 同日发布。3 天后，MiniMax H3 正式开源；8 月 7 日，Seedance 2.5 开放 api。模型越来越好了，但产品能把它用好吗？
距离 3.6 Flash 发布才过去 3 周，Google 又端上了 Gemini 3.7 Flash。刚刚接掌 Google DeepMind 的 Koray Kavukcuoglu 发文介绍，这是新一代面向 Coding 和 Agent 工作流的主力模型，首发价格只有 Gemini 3.6 Flash 原始价格的一半。